아모레퍼시픽, '데이터 하이웨이' 구축... 70년 연구 자산 AI로 묶는다

[녹색경제신문 = 양현석 기자] 아모레퍼시픽이 지난 70여 년간 축적해 온 연구개발(R&D) 자산을 통합해 연구 특화 생성형 AI 플랫폼을 구축했다.

28일 아모레퍼시픽은 KT와의 협력을 통해 추진한 '데이터 하이웨이(Data Highway)' 프로젝트를 완료하고, 연구 특화 생성형 AI 서비스인 'AI Assistant LEMON(Lab Efficiency Mode ON)'을 도입했다고 밝혔다.

그동안 아모레퍼시픽은 1954년 국내 최초 화장품 연구실 설립 이후 원료 정보, 처방 데이터, 연구 보고서, 특허, 논문 등 방대한 자산을 쌓아왔으나, 데이터가 여러 시스템에 분산되어 있어 정보 탐색과 AI 활용에 한계가 있었다.

이를 해결하기 위해 양사는 지난해부터 사내 AX 조직과 함께 'AI 레디 데이터(AI Ready Data)' 기반 플랫폼 구축에 나섰다. 수백만 건에 달하는 정형·비정형 데이터를 표준화해 통합한 'AI 데이터 허브'를 완성했고, 이를 기반으로 대규모 언어모델(LLM) 서비스인 LEMON을 개발했다.

실제 R&I센터 연구원들을 대상으로 진행한 베타 테스트 결과 업무 효율성이 대폭 향상된 것으로 나타났다. 기존에 약 12일이 소요되던 제품 기획 단계의 연구자료 및 규제 검토 업무가 약 5분 만에 가능해졌다. 특정 원료의 연구 이력과 제품 적용 가능성을 검토하는 시간 역시 약 6일에서 5분 수준으로 단축됐다.

아모레퍼시픽은 향후 AI 에이전트 도입 등 디지털 전환 과제를 확대해, 연구원들이 반복적인 정보 탐색 업무에서 벗어나 창의적인 가설 수립과 기술 혁신에 집중할 수 있도록 지원할 계획이다.

서병휘 아모레퍼시픽 R&I센터장(CTO)은 "좋은 AI는 좋은 데이터를 만났을 때 비로소 연구의 동반자가 될 수 있다"며 "데이터 하이웨이와 LEMON은 반복적인 탐색과 분석을 AI가 담당하고, 연구자는 창의적인 질문과 혁신에 집중하는 새로운 연구 환경의 출발점이 될 것"이라고 밝혔다.