[퀀텀코리아 2025] 엔비디아, AI와 양자컴퓨팅 융합 생태계 제시

[녹색경제신문 = 문슬예 기자] 25일 서울 양재동 aT센터에서 열린 ‘퀀텀코리아 2025’에서 엔비디아(NVIDIA)가 AI와 양자컴퓨팅의 융합 비전을 제시했다. 엔비디아는 양자컴퓨터와 슈퍼컴퓨터를 연결하는 플랫폼이 산업 전반을 변화시킬 잠재력을 가졌다고 강조했다. 

퀀텀코리아 2025 양자산업컨퍼런스(QIC)에서 엔비디아의 김진성 발표자는 “엔비디아는 양자컴퓨터를 직접 만들지 않지만, 양자와 AI를 결합한 하이브리드 시스템을 구축한다”며 “미래에는 모든 슈퍼컴퓨터 옆에 양자 프로세서가 있을 것”이라고 말했다. 

엔비디아는 AI와의 융합이 양자컴퓨팅의 실용화를 앞당길 것이라는 입장이다. 특히 AI 기술로 양자컴퓨터의 오류를 줄이고 성능을 극대화하는 AI, 고성능컴퓨팅(HPC), 양자컴퓨팅(QC)이 하나로 융합된 생태계를 전망했다. 

양자컴퓨팅은 기존 컴퓨터로는 불가능한 복잡한 연산을 가능하게 하는 차세대 기술이다. 다만 높은 오류율과 하드웨어 한계로 기술 상용화까지는 시간이 필요하다는 의견이 많았다.

엔비디아 CEO 젠슨 황은 과거 양자컴퓨팅 상용화에 20년 이상 걸릴 것이라고 전망했으나, 최근 양자 인프라 사업을 적극 추진하며 “AI와 양자의 통합으로 상용화 속도가 빨라질 것”이라고 낙관적 입장을 밝힌 바 있다.

이를 실현하기 위해 엔비디아는 오픈소스 소프트웨어 ‘CUDA-Q’를 구축하고 개발자들이 양자 애플리케이션을 쉽게 만들 수 있는 환경을 제공한다. 또한 퀀텀 머신스(Quantum Machines)와 협력해 개발한 ‘DGX Quantum’ 시스템은 양자와 GPU 간 데이터를 4마이크로초(1초의 100만분의 4) 만에 주고받는 초저지연 연결을 자랑한다. 

김진성 발표자는 “현재 양자컴퓨터의 오류율은 0.001% 수준이지만, 실용화에는 10의 -10승 수준의 오류율이 필요하다”며 “이를 위해서는 AI 기반 오류정정 기술이 필수적”이라고 말했다. 

엔비디아는 보스턴에 설립한 양자 연구센터(NAATC)에서 GB200 NVL72를 활용해 양자 알고리즘, 하드웨어, AI 모델을 통합 연구하며 상용화를 앞당길 계획이다. 

엔비디아의 GB200 NVL72 시스템은 양자 오류정정 알고리즘을 500배 빠르게 실행하는 것으로 알려졌다. 특히 양자 훈련 데이터를 CPU 대비 4000배 빠르게 생성해 AI 모델 학습 또한 가속화한다. 

퀀텀코리아 2025 기조연설을 진행한 김은아 코넬대학교 교수는 “AI는 양자컴퓨팅의 복잡한 문제를 해결하는 열쇠”라며 “AI가 양자컴퓨터의 오류를 줄이고 효율성을 높일 수 있다”고 강조했다.